AI-ассистент на YandexGPT для кадрового агентства: резюме созвонов и черновики писем

Кадровое агентство: 15 рекрутёров, подбор специалистов и руководителей для производственных и торговых компаний. Обратились не потому, что «хотим AI-ассистента». Управляющий партнёр забеспокоился: часть рекрутёров вставляет переписки с кандидатами в публичные чат-боты, чтобы быстрее писать ответы.

А в переписке с кандидатом лежат персональные данные в чистом виде. Утекают они в чужой сервис, и агентство получает прямой риск по 152-ФЗ.

Задача

Задача вышла двойная. Дать команде легальный и удобный инструмент вместо стихийных личных чат-ботов. И вернуть рекрутёрам время, которое съедала текстовая рутина.

Разобрали рабочий день по часам и нашли три самых прожорливых сценария:

• протокол созвона с заказчиком: 30–40 минут после каждой встречи, а из него рождается карточка вакансии;
• однотипные письма кандидатам на каждом этапе воронки;
• первичная выжимка из длинных брифов заказчика.

Четвёртым добавили черновики коммерческих предложений для новых клиентов.

Что сделали

• Моделью выбрали YandexGPT. Она работает на русском, серверы стоят в России. Для агентства, которое живёт на персональных данных, это было условием, а не пожеланием. Простые сценарии крутятся на быстрой Lite, протоколы и КП уходят на старшую модель с большим контекстом.
• Подключили AI-ассистента к рабочим системам через MCP. Он сам достаёт из CRM карточку вакансии, этап воронки и историю общения с кандидатом. Черновик письма собирается на реальных данных, а не на том, что вставили руками.
• Под каждый сценарий сделали шаблоны-кнопки: «протокол созвона», «письмо-приглашение на интервью», «вежливый отказ», «выжимка брифа», «черновик КП». Рекрутёру не нужно быть промпт-инженером. Нажал кнопку, поправил результат.
• Записали правила работы с данными: что уходит в модель, что маскируется автоматически, что не покидает контур вообще. Правила уместились на одной странице, а не в регламенте на сорок листов.
• Обучили команду и месяц вели внедрение дальше, донастраивая шаблоны по тому, как ими реально пользуются.

Данные кандидатов наружу не уходят

Это главное отличие от истории «поставили чат-бота», поэтому расскажем сразу. Даже с российской моделью лить контакты и резюме кандидатов во внешний сервис без оснований плохо.

Построили слой обезличивания. Перед отправкой ФИО, телефоны и почты автоматически меняются на плейсхолдеры. В готовый черновик они подставляются обратно уже внутри контура агентства. Для модели кандидат выглядит как «Кандидат-1» с опытом и навыками, для рекрутёра письмо выглядит нормально.

На старте это добавило работы. Зато сняло тот самый юридический риск, из-за которого проект и начался.

Чего делать не стали

Отказывались мы чаще, чем внедряли, и это нормально. Автоматический скоринг резюме не взяли: решение о человеке модель принимать не должна, а спорить с кандидатом о причинах отказа потом придётся живым людям. Автоответы кандидатам без участия рекрутёра тоже отложили: одно неловкое письмо стоит дороже сэкономленных минут.

Расшифровывать созвоны на лету отложили до второго этапа: сначала надо приучить команду хотя бы к черновикам. Оценивать кандидата по видеоинтервью не стали даже обсуждать.

Повторимо ли это у вас

Связка держится не на конкретной CRM, а на протоколе MCP. Ассистент ходит в систему через него и одинаково работает с Битрикс24, amoCRM или 1С, если у системы есть нормальный API. Меняется не архитектура, а описание полей: где лежит этап воронки, где история переписки, где карточка вакансии. AI для кадрового агентства собирается за несколько недель именно потому, что сценарии у всех похожие.

Где спотыкались

Ассистент дописывал кандидатам несуществующий опыт

На пилоте поймали классическую галлюцинацию. В представлении кандидата заказчику модель уверенно «улучшила» биографию: добавила навык, которого в исходных данных не было. Для агентства такая ошибка означает репутационную катастрофу.

Лечили архитектурой. Представления собираются только из полей карточки кандидата, которые пришли через MCP. Инструкция жёстко запрещает добавлять факты. Сверху закрепили правило: ассистент готовит черновик, отправляет человек. Первые недели выборочно смотрели логи. Отсебятина в фактах прекратилась.

Половина команды месяц игнорировала инструмент

Опытные рекрутёры вежливо кивнули на обучении и продолжили работать по-старому. Продавить приказом было бы худшим вариантом. Сработало другое: два ранних энтузиаста показали на планёрке свои протоколы созвонов до и после. Сравнение времени убедило лучше любой презентации. К концу второго месяца ассистентом регулярно пользовались 12 рекрутёров из 15. Двое так и остались при своём, и это нормально.

Результат

• Протокол созвона с заказчиком: 5–7 минут правки черновика вместо 30–40 минут письма с нуля. Карточка вакансии заводится в тот же день, а не «когда дойдут руки».
• По самоотчётам команды и логам рекрутёр экономит порядка 25–30 минут текстовой рутины в день. Замеряли две недели подряд по всем пятнадцати рекрутёрам, уже после того, как схлынул эффект новизны. Отдел не сократили. Время вернулось на работу с людьми.
• Личные аккаунты в публичных чат-ботах ушли из рабочего процесса. У команды появился инструмент удобнее и быстрее, причём легальный. Риск по 152-ФЗ закрыла архитектура, а не запрет.
• Черновики КП собираются на данных CRM за минуты. Конверсию КП ассистенту не приписываем, но менеджеры перестали откладывать их «на вечер».

Сроки, деньги и участие заказчика

Цифры этого договора мы не публикуем, но объём работ типовой. Вот из чего складывается похожий проект.

• Срок. Шесть-восемь недель до рабочего пилота. Неделю разбираем сценарии, дальше подключаем CRM, настраиваем обезличивание, собираем шаблоны и учим команду. Потом ещё месяц сопровождаем и допиливаем шаблоны на живой работе.
• Работа. От 400 тысяч рублей за контур такого размера. Если возьмёте один-два простых сценария и обойдётесь без обезличивания, уложитесь тысяч в 150.
• Модель. За неё платите по токенам, отдельно от работы. У агентства выходит в районе 6-10 тысяч рублей в месяц на пятнадцать человек: тексты короткие, а простые сценарии идут на дешёвой Lite.
• Дальше. Сопровождение и новые сценарии от 30 тысяч рублей в месяц.

Что нужно от вас

Меньше, чем кажется, но участие обязательно. Нужны доступы к CRM и почте. Нужен человек внутри агентства, который знает, как устроена работа: с ним мы разбираем сценарии и потом сверяем черновики.

Его время мы считали честно: около двух часов в неделю на первом этапе. Отдельно нужен тот, кто утвердит правила по персональным данным. Это не формальность: именно здесь решается, что уходит в модель, а что остаётся внутри.

И нужен кто-то с авторитетом в команде. Приказ не работает, а живой пример коллеги работает. У нас проект вытянули два рекрутёра, которым стало интересно.

Ваши сотрудники уже тайком носят рабочие переписки в публичные нейросети? Это сигнал, что рутины много, а не повод для запретов. Опишите её в форме на странице услуги AI-ассистенты для бизнеса: разберём сценарии и на пилоте покажем, что ассистент даст именно вашей команде.