Экстрактор доменов из ссылок и текста онлайн
Достаёт домены из любого текста со ссылками, считает повторы и показывает разбивку по зонам. Всё в браузере, ссылки никуда не уходят.
Выгрузка ссылок на четыреста строк, а вопрос к ней простой: с каких сайтов они пришли. Не какие там страницы, а сколько доноров. Вырезать хост из каждого URL руками можно, но вечер уйдёт на это целиком, и в конце всё равно придётся считать повторы.
Экстрактор доменов в поле выше делает ту же работу мгновенно. Вставляете текст или список ссылок, забираете таблицу «домен и сколько раз он встретился». Разбор идёт у вас в браузере, ссылки никуда не уходят.
Когда это выручает
- Пришла выгрузка бэклинков на несколько тысяч строк, и надо понять, сколько за ними стоит уникальных доноров.
- Сводите список площадок для размещения и хотите увидеть повторы.
- Собрали конкурентов из выдачи и получили кашу из URL вместо списка сайтов.
- Нужен срез по зонам: сколько .ru, сколько .com, сколько экзотики.
- Готовите список для аутрича и сначала сводите адреса страниц к площадкам.
Как пользоваться экстрактором доменов
Отметьте согласие над формой, иначе поле остаётся неактивным. Вставьте текст в «Ссылки или текст». Считать ничего не нужно. Счётчики и таблица обновляются на лету.
В «Детализации домена» два режима. «Сохранять поддомены» разводит blog.example.ru и example.ru по разным строкам. «Регистрируемый домен» сводит их в одну. Галочки «Убирать «www.»» и «Нижний регистр» включены сразу, поэтому www.Example.RU и example.ru схлопнутся в один домен, а готовый список останется забрать кнопкой «Скопировать» или сохранить через «Скачать .txt».
Было и стало
Вставили три строки: https://www.Example.RU/blog/post-1, http://example.ru/price и https://blog.example.ru/2026/seo.
При настройках по умолчанию «Найдено» покажет 3, «Уникальных доменов» 2. В таблице встанут example.ru с двумя повторами и blog.example.ru с одним. Переключите «Детализацию домена» на «Регистрируемый домен», и строка останется одна: example.ru, три повтора.
Что делать с результатом
Таблица отсортирована по убыванию повторов, так что сверху сидят домены, которые встречаются чаще всего. Для ссылочного профиля это первый сигнал: один донор дал сорок ссылок или сорок доноров по одной.
Дальше смотрите на верхушку таблицы. Если пять доменов держат половину всех ссылок, профиль стоит на них, и потеря одного донора бьёт заметно. Ровный хвост из одиночных доменов говорит об обратном: ссылки набраны широко. Верхушку полезно пройти глазами и отметить площадки, куда стоит вернуться за размещением.
Разница между «Найдено» и «Уникальных доменов» показывает, насколько список раздут повторами. Строка «По доменным зонам» даёт срез по TLD. Простой список под таблицей удобно вставить в таблицу или в следующий инструмент, а таблицу с числами оставить для отчёта.
Дальше список обычно с чем-то сравнивают. Прошлый срез против нынешнего, свои доноры против конкурентских: оба списка отдайте в пересечение и разность списков, и он покажет, что появилось и что пропало. Если из того же текста нужны ещё и контакты, их достанет экстрактор email.
Сколько строк он потянет
Разбор идёт быстро. Сто тысяч ссылок инструмент разбирает примерно за четверть секунды, двести тысяч примерно за полсекунды. Такие выгрузки в SEO попадаются редко, так что упереться в разбор трудно.
Тормозит другое: отрисовка таблицы. Строк в ней столько, сколько уникальных доменов. Пока их сотни, всё летает. Несколько тысяч уникальных доменов браузер рисует уже с задержкой. Если список такой, включите «Регистрируемый домен»: поддомены схлопнутся, и строк станет меньше.
Ссылки остаются у вас
Выгрузка доноров это рабочая тайна. По ней видно, где вы берёте ссылки, кого считаете конкурентом и какие площадки уже отработаны. Отдавать такой список случайному сервису не хочет никто.
Здесь и отдавать нечего. Весь разбор написан на JavaScript и работает у вас в браузере. Текст из поля не уходит на сервер, не пишется в базу и не живёт дольше вкладки. Согласие над формой спрашивают один раз за визит и нигде не запоминают.
О чём помнить
- Режим «Регистрируемый домен» просто берёт последние два уровня. Про составные зоны вроде .co.uk и .com.br он не знает, и на британских адресах соврёт. Форма предупреждает об этом прямо под переключателем.
- Кириллические адреса вида сайт.рф в список не попадут: поиск идёт по латинице. Punycode тоже не спасает, адрес xn--80aswg.xn--p1ai обрежется до xn--80aswg.xn.
- Имена файлов вроде report.pdf инструмент примет за домен. Просмотрите таблицу глазами, прежде чем выгружать её дальше.
- Адреса почты тоже дают домен: из ivan@example.ru в таблицу попадёт example.ru. Для аутрича это удобно, для подсчёта доноров мешает.
- Ссылки на IP вида 192.168.0.1 не попадут никуда: зона из цифр под правило не подходит.
- Строка «По доменным зонам» считает адреса, а не повторы, и считает их до сведения поддоменов. Поэтому в режиме «Регистрируемый домен» сумма по зонам обычно больше числа строк в таблице. Это не сбой.
- Числа пересчитываются под текущие настройки. Переключили режим или сняли галочку, повторы и уникальные считаются заново.
Пока такой разбор случается раз в месяц, поля выше хватает с запасом. Когда он превращается в еженедельный ритуал и цифры нужны в общем отчёте, источники сводят в один дашборд: этим занимается сквозная аналитика маркетинга.
Вставьте свою выгрузку в поле и посмотрите, сколько в ней доменов на самом деле.
Частые вопросы
Насколько точен режим «регистрируемый домен»?
Это упрощённая эвристика: берутся последние два уровня домена. Для зон вида .co.uk или .com.br результат будет неверным, и форма честно предупреждает об этом под переключателем. Для .ru, .com и других обычных зон режим работает как надо.
Ссылки куда-то отправляются для анализа?
Нет. Весь разбор написан на JavaScript и выполняется локально в браузере, без запросов к серверу. Текст из поля никуда не уходит и нигде не сохраняется, поэтому выгрузку доноров или список площадок можно вставлять спокойно.
Как считаются повторы домена?
Считается, сколько раз домен встретился во вставленном тексте по текущим настройкам: убран ли «www.», приведён ли адрес к нижнему регистру, сведены ли поддомены. Меняете настройку, и повторы пересчитываются заново.
Почему домен на кириллице не находится?
Разбор идёт по латинице, кириллических букв правило не знает, поэтому адрес вида сайт.рф проходит мимо таблицы. Запись в punycode тоже не выручает: xn--80aswg.xn--p1ai обрежется до xn--80aswg.xn, потому что дефисы и цифры в зоне под правило не подходят. Кириллические адреса пока придётся отбирать руками.
Откуда в таблице взялся report.pdf?
Инструмент забирает из текста всё, что похоже на имя с точкой и латинской зоной. Поэтому имена файлов и адреса почты тоже попадают в список: report.pdf встанет строкой, а из ivan@example.ru приедет example.ru. Пройдите таблицу глазами, прежде чем выгружать её дальше.
Похожие инструменты
Пересечение и разность списков онлайн — сравнить два или три списка
Показывает, чем два или три списка отличаются: общее, уникальное и объединение без повторов. Кнопку нажимать не нужно.
Экстрактор email из текста онлайн — с дедупликацией
Собирает почтовые адреса из текста и HTML, схлопывает повторы и отдаёт список строками или через запятую. Ничего не уходит на сервер.
Разбивка большого списка на части онлайн — по N строк с копированием и скачиванием
Длинный список режется на части по N строк: у каждой свой счётчик, кнопка копирования и файл .txt. Пригодится, когда кабинет ставит лимит на загрузку.